در تقاطع­­های راست گوشه سه شاخه یا چهار شاخه کانال­های روباز، مطالعه جدایی جریان بسیار حائز اهمیت می­باشد. برخی پارامترهای موثر در این زمینه نسبت دبی ورودی و عمق جریان می­باشد که در این تحقیق تاثیر نسبت دبی ورودی و نسبت ارتفاع سرریزها (عمق جریان) در الگوی جریان و ابعاد ناحیه جداشدگی به صورت عددی شبیه­سازی شده است. بررسی نتایج مدل عددی نشان داد که مدل k-ω بیشترین مطابقت را با نتایج آزمایشگاهی دارد، به طوریکه میزان خطای شبیه­سازی کمتر از 20% بود. ابعاد ناحیه جداشدگی در کانال­­های اصلی و فرعی با نسبت دبی ورودی رابطه مستقیم داشت. همچنین با افزایش ارتفاع سرریزهای خروجی، عمق جریان افزایش یافت و منجر به کاهش ابعاد ناحیه جداشدگی شد. مطابق نتایج عددی، ابعاد ناحیه جداشدگی در راستای قائم از کف کانال به سطح آب افزایش یافت، به­طوری­که برای نسبت دبی 6/0 و نسبت ارتفاع سرریز 377/0، طول ناحیه جداشدگی در کف کانال، فاصله 1/0 متر از کف و در سطح آب به ترتیب در حدود 60 سانتیمتر، 75 سانتیمتر و 85 سانتیمتر بود. بنابراین از سطح آب به سمت کف کانال طول ناحیه جداشدگی در حدود 29% کاهش یافت.

توجه روزافزون به خواسته های مشتریان در فرآیند تولید محصولات و همچنین ویژگی ها و هزینه های اجتناب ناپذیر فرآیندهای تولید، پژوهشگران و صنعتگران را به سوی مدیریت سفارش ها و انتخاب درست سیاست مدیریت موجودی هدایت کرده است. پژوهش پیش رو به دنبال یافتن ساختاری برای تعیین مکان بهینه نقطه نفوذ سفارش مشتری و سیاست بهینه مدیریت موجودی، به عنوان یکی از مهم ترین تصمیم های استراتژیک در فرآیند تولید است؛ به این منظور، مدلی مبتنی بر شبیه سازی گسسته پیشامد برای محاسبه واقع بینانه معیارهای هزینه و زمانِ در جریان ساخت، تحت سناریوهای مختلف طراحی شد. برای اعتبارسنجی و اجرای مدل، اطلاعات تولید و فروش یک کارخانه تولید مواد شیمیایی مورداستفاده قرار گرفت. نتایج حاکی از آن است که استفاده ترکیبی از سیاست های مدیریت موجودی، باعث کاهش هزینه ها و زمان تحویل سفارش ها می شود.

لطفا برای مشاهده چکیده به متن کامل (PDF) مراجعه فرمایید.

در روش های برنامه ریزی متداول و سنتی در پروژه ها، فرض بر اجرای فعالیت ها بر مبنای سیستم مبتنی بر فشار (شروع فعالیت ها در زودترین زمان ممکن) است. سیستم های سنتی برنامه ریزی مبتنی بر فشار اغلب منجر به انواع ضایعات در پروسه ی ساخت می شوند، که به دلیل توزیع نادرست منابع است. ضایعات ایجاد شده در پروسه ی ساخت می توانند موجب آثار منفی، نظیر: افزایش زمان، هزینه و انتشار آلاینده ها شوند. در نوشتار حاضر، مفاهیم تولید ناب، نظیر: برنامه ریزی کششی، استاندارد کردن پروسه ی ساخت و پیاده سازی مفهوم سوپرمارکت، جهت شناسایی و رفع انواع ضایعات و همچنین گلوگاه های پروسه ی ساخت در فرایند برنامه ریزی پروژه های عمرانی بررسی شده است. همچنین جهت ارزیابی روش های برنامه ریزی مبتنی بر تولید ناب، شبیه سازی پیشامد گسسته ی سناریوهای مختلف مبتنی بر مفاهیم تولید ناب در قالب مطالعه ی موردی پروژه ی بتن ریزی فونداسیون پروژه ی مجتمع تجاری صورت پذیرفته است.

مقدمه: بسیاری از پروژه های شبیه سازی در بیمارستان ها و ابتدا در بخش های اورژانس با هدف افزایش بهره وری، اجرا شدند. اولین مساله در زمینه کیفیت خدمات و حقوق بیمار «زمان انتظار» است. هدف این مطالعه کاهش زمان انتظار بیماران، زمان سنجی خدمات یک مرکز اورژانس، مدل سازی و بهبود آن با استفاده از شبیه سازی گسسته پیشامد است.روش بررسی: این مطالعه از نوع توصیفی - تحلیلی است که به صورت مقطعی بر روی 150 بیمار مراجعه کننده به اورژانس یک بیمارستان دولتی انجام گرفته و اطلاعات از طریق مشاهده و به صورت پرسشنامه تکمیل گردیده است. مدل شبیه سازی با استفاده از نرم افزار Arena طراحی شده است.نتایج: نتایج نشان داد بیشترین زمان انتظار، فاصله زمانی درخواست آزمایش تا دریافت نتیجه آن توسط پزشک و نیز زمان لازم برای معاینه و مشاوره است. با اجرای شبیه سازی و آزمایش پنج سناریوی مختلف، سناریوی شماره 5 با توجه به اضافه کردن فقط 3 پرسنل اضافی و کاهش زمان های انتظار لازم از نظر اقتصادی دارای جذابیت بیشتری می باشد.نتیجه گیری: با توجه به نتایج پژوهش برای کاهش زمان انتظار بیماران، اجرای فرآیند تریاژ بیماران در بخش فوریت ها و استفاده از متخصص طب اورژانس برای تشخیص پزشکی و سفارش اقدامات تشخیصی در مراحل اولیه فرآیند و نیز یک کارشناس آزمایشگاه مخصوص بیماران اورژانسی جهت تسریع روند دریافت نتیجه آزمایش، توصیه می شود.

یکی از مهم­ ترین مسایلی که مدیران در هنگام مواجهه با عدم قطعیت بالا در زنجیره تامین با آن روبه ­رو هستند کمبود سطح موجودی در هنگام دریافت تقاضای غیرقابل پیش­ بینی است که منجر به افزایش هزینه کل زنجیره تامین می ­شود. این تحقیق درصدد گزینش سناریوی مناسب در بازپرسازی موجودی بر اساس سیاست (R,Q) در زنجیره تامین شرکت­ های توزیع نیروی برق است که مدل آن بر اساس اهداف حداقل­ نمودن هزینه کل موجودی، متوسط سطح موجودی در دست و نسبت تقاضای برآورده نشده مشتریان تعریف شده است. برای این منظور از طراحی آزمایش­ ها به منظور سناریوسازی مدل استفاده شد که نتایج هر یک از آن­ها با به کارگیری روش شبیه ­سازی گسسته پیشامد به دست آمد و سپس از روش تصمیم­ گیری چندمعیاره برای تحلیل سناریوها استفاده شد همچنین داده­ های مورد نیاز از طریق جستجو در اسناد و مدارک سازمانی و مصاحبه با خبرگان صنعت جمع­ آوری شد. یافته­ های پژوهش حاکی از آن است که حد میانی مقادیر نقطه سفارش بهینه و مقدار سفارش در محصول اول در دو خرده فروش و حد بالایی آن­ها برای محصول دوم در دو خرده فروش منجر به کاهش هزینه­ های مدل مورد بررسی گردیده است. از جمله نتایج دیگر این پژوهش این است که هر چه نقطه سفارش مجدد محصول اول و میزان سفارش محصول دوم کاهش یابد هزینه زنجیره تامین افزایش می ­یابد

زمینه و هدف: در بین بخش های بیمارستان، تالار جراحی سهم قابل توجهی از هزینه و درآمد بیمارستان را به خود اختصاص می دهد. زمان بندی تالار جراحی در افزایش بهره وری اتاق های عمل اهمیت بسزایی دارد و پژوهش حاضر با هدف بهینه سازی زمان بندی تالار جراحی بر پایه مدل شبیه سازی پیشامد گسسته انجام شد. مواد و روش ها: این پژوهش به صورت مقطعی در تابستان 97 در تالار جراحی یکی از بیمارستان های شهر تهران انجام پذیرفت. با ورود افراد به تالار جراحی، اطلاعات آن ها اعم از علت و بیماری که موجب جراحی شده، نوع عمل جراحی (انتخابی یا اورژانسی)، مدت زمان حضور هر بیمار در تالار جراحی با جزییات زمانی ثبت گردید. تجزیه وتحلیل داده ها با نرم افزار SPSS، و شبیه سازی سیستم درمانی با نرم افزار Arena انجام پذیرفت. نتایج: با تجزیه وتحلیل اطلاعات ورودی مربوط به 625 بیمار در طول سه ماه، بیش از 60 درصد مراجعین را آقایان تشکیل دادند. متوسط زمان انتظار افراد در تالار جراحی 35 دقیقه بود. اولین ورود افراد به تالار جراحی در مورد بیماران انتخابی، در ساعت 7: 10 صبح و آخرین ورود در ساعت 17: 00 بود. از هشت سناریو مطرح شده، دو سناریوی اصلاح نرخ ورود (توزیع ورود به بعدازظهر) و سناریوی ترکیبی (اصلاح صف به بعدازظهر و اضافه کردن بیمار بر) بیشترین کاهش زمان انتظار را به همراه داشت. نتیجه گیری: نتایج این مطالعه نشان داد که تغییر توزیع ورود بیماران به ساعت هایی که بار ورودی کمتری دارد، می تواند مدت زمان انتظار بیماران را کاهش داده و بهره وری تالار جراحی را افزایش دهد.

تجزیه و تحلیل سیستم های پیچیده خدماتی با درنظرگرفتن الگوهای تصادفی آن ها به کمک روش های مدل سازی ریاضی بسیار پیچیده یا احتمالا ناممکن است، بنابراین مشاهده می شود راهکارهای بهبود بیشتر متکی بر استفاده از تجربیات خبرگان فن و تحلیل های توصیفی است. در مقاله حاضر، با بهره گیری از رویکرد شبیه سازی کامپیوتری گسسته- پیشامد، نظام دادرسی کیفری در دادگاهی برگزیده در کشورمان تجزیه و تحلیل کمی شد و در آن با استفاده از ابزارهای آماری مانند طراحی آزمایش ها، آزمون فرض، تحلیل رگرسیون، روش های تحلیل حساسیت و بهینه سازی چندهدفه، راهکارهای عملیاتی مناسب برای بهبود زوج شاخص عملکردی سیستم ارائه شد. نتایج شبیه سازی نشان داد با بهره گیری سناریوهای پیشنهادی می توان کاهش 27 درصدی در میانگین زمان دادرسی و به طور همزمان کاهش 80 درصدی در متوسط مراجعه های مکرر به این دادگاه انتظار داشت. همچنین، با اجرای آزمون فرض بر چند متغیرهای پاسخ مصنوعی، اعتبارسنجی مدل شبیه سازی برای حصول به جزئیات تحلیلی بیشتر دنبال شد.

هدف: در این مطالعه از شبیهﺳ ﺎ زی گسسته پیشامد برای بهبود عملکرد اورژانس بیمارستان با هدف کاهش زمان انتظار بیماران و بهینهﻳ ﺎ بی منابع استفاده شده است. روش: نخست بر اساس فرایند جریان بیماران در اورژانس بیمارستان، با استفاده از نرم افزار ARENA یک مدل شبیهﺳ ﺎ زی توسعه داده شد، سپس این مدل شبیهﺳ ﺎ زی برای هر سناریوی شدنی که شامل تعداد پزشک عمومی، متخصص طب اورژانس، پرستاران بخش تحت نظر، بخش درمان حاد، تخت تزریقات، تخت بخش تحت نظر و بخش درمان حاد است، 180 بار به اجرا درآمد. در گام بعد، دو روش رتبه بندی تحلیل پوششی داده ها برای رتبه بندی سناریوها به کار گرفته شد. یافته ها: رتبه بندی روﺵ های تحلیل پوششی داده ها نشان داد که در هر دو روش، سناریوی 39 بهترین انتخاب است. برای تعیین وجود همبستگی میان نتایج روشﻫ ﺎ ی رتبهﺑ ﻨ ﺪ ی نیز از آزمونﻫ ﺎ ی ناپارامتری اسپیرمن رو و کندال تاو استفاده شد که نتایج آنها به ترتیب 93/0 و 81/0 به دست آمد. این نتایج گویای وجود همبستگی میان روﺵ های رتبهﺑ ﻨ ﺪ ی تحلیل پوششی داده هاست. نتیجه گیری: نتایج مطالعه نشان داد که در هر دو روش رتبه بندی تحلیل پوششی داده ها، سناریو 39 بهترین سناریو در میان 44 سناریوی شدنی تعریف شده است. یعنی باید 2 پزشک عمومی، 1 متخصص طب اورژانس، 16 پرستاران در بخش تحت نظر، 5 پرستار در بخش درمان حاد، 2 تخت در تزریقات، 22 تخت در بخش تحت نظر و 16 تخت در بخش درمان حاد به کار گرفته شود.